Alat Analisis Gambar Google AI Gratis

Alat Analisis Gambar Google AI Gratis

Google menawarkan alat klasifikasi gambar AI yang menganalisis gambar untuk mengklasifikasikan konten dan memberi label padanya.

Alat ini dimaksudkan sebagai demonstrasi dari Visi Googleyang dapat menskalakan klasifikasi gambar secara otomatis tetapi dapat digunakan sebagai alat mandiri untuk melihat bagaimana algoritme deteksi gambar melihat gambar Anda dan relevansinya.

Bahkan jika Anda tidak menggunakan Google Vision API untuk menskalakan deteksi dan klasifikasi gambar, alat ini memberikan pandangan yang menarik tentang kemampuan algoritme terkait gambar Google, yang membuatnya menarik untuk mengunggah gambar untuk melihat bagaimana algoritme Visi Google mengklasifikasikannya. .

Alat ini menunjukkan algoritme AI dan Pembelajaran Mesin Google untuk memahami gambar.

Ini adalah bagian dari Google Paket Cloud Vision API yang menawarkan model pembelajaran mesin vision untuk aplikasi dan situs web.

Apakah Alat Cloud Vision Mencerminkan Algoritma Google?

Ini hanya model pembelajaran mesin dan bukan algoritma peringkat.

Jadi, tidak realistis untuk menggunakan alat ini dan mengharapkannya mencerminkan sesuatu tentang algoritme peringkat gambar Google.

Namun, ini adalah alat yang hebat untuk memahami bagaimana algoritme AI dan Pembelajaran Mesin Google dapat memahami gambar, dan ini akan menawarkan wawasan pendidikan tentang seberapa maju algoritme terkait penglihatan saat ini.

Informasi yang diberikan oleh alat ini dapat digunakan untuk memahami bagaimana mesin dapat memahami tentang gambar dan mungkin memberikan gambaran tentang seberapa akurat gambar tersebut sesuai dengan topik keseluruhan halaman web.

Mengapa Alat Klasifikasi Gambar Berguna?

Gambar dapat memainkan peran penting dalam visibilitas penelusuran dan RKT dari berbagai cara konten laman web ditampilkan di Google.

Pengunjung situs potensial yang meneliti topik menggunakan gambar untuk menavigasi ke konten yang tepat.

Jadi, menggunakan gambar menarik yang relevan untuk kueri penelusuran dapat, dalam konteks tertentu, membantu untuk mengomunikasikan dengan cepat bahwa laman web relevan dengan apa yang ditelusuri seseorang.

Alat Google Vision menyediakan cara untuk memahami bagaimana suatu algoritme dapat melihat dan mengklasifikasikan gambar berdasarkan apa yang ada dalam gambar.

milik Google pedoman untuk gambar SEO merekomendasikan:

“Foto berkualitas tinggi lebih menarik bagi pengguna daripada gambar buram dan tidak jelas. Selain itu, gambar yang tajam lebih menarik bagi pengguna di thumbnail hasil dan meningkatkan kemungkinan mendapatkan lalu lintas dari pengguna.”

Jika alat Visi mengalami masalah dalam mengidentifikasi tentang apa gambar tersebut, maka itu mungkin merupakan sinyal bahwa calon pengunjung situs mungkin juga mengalami masalah yang sama dan memutuskan untuk tidak mengunjungi situs tersebut.

Apa itu Alat Gambar Google?

Alat ini adalah cara untuk mendemonstrasikan Google Cloud Vision API.

Cloud Vision API adalah layanan yang memungkinkan aplikasi dan situs web terhubung ke alat pembelajaran mesin, menyediakan layanan analisis gambar yang dapat diskalakan.

Alat mandiri itu sendiri memungkinkan Anda mengunggah gambar, dan memberi tahu Anda bagaimana algoritme pembelajaran mesin Google menafsirkannya.

Halaman Cloud Vision Google menggambarkan bagaimana layanan dapat digunakan seperti ini:

“Cloud Vision memungkinkan pengembang untuk dengan mudah mengintegrasikan fitur deteksi penglihatan dalam aplikasi, termasuk pelabelan gambar, deteksi wajah dan tengara, pengenalan karakter optik (OCR), dan penandaan konten eksplisit.”

Berikut adalah lima cara alat analisis gambar Google mengklasifikasikan gambar yang diunggah:

  1. Wajah.
  2. Objek.
  3. Label.
  4. Properti.
  5. Pencarian Aman.

wajah

Tab “wajah” memberikan analisis emosi yang diungkapkan oleh gambar.

Akurasi hasil ini terbilang akurat.

Gambar di bawah ini adalah orang yang digambarkan sebagai orang yang bingung, tetapi itu sebenarnya bukan emosi.

AI menggambarkan emosi yang diekspresikan di wajah sebagai terkejut, dengan skor kepercayaan 96%.

Google Gambar AIGambar komposit dibuat oleh penulis, Juli 2022; gambar bersumber dari Google Cloud Vision API dan Shutterstock/Pemeran Ribuan

Objek

Tab “objek” menunjukkan objek apa yang ada di gambar, seperti kacamata, orang, dll.

Alat ini secara akurat mengidentifikasi kuda dan orang.

Tangkapan layar alat Google VisionGambar komposit dibuat oleh penulis, Juli 2022; gambar bersumber dari Google Cloud Vision API dan Shutterstock/Lukas Gojda

Label

Tab “label” menunjukkan detail tentang gambar yang dikenali Google, seperti telinga dan mulut, tetapi juga aspek konseptual seperti potret dan fotografi.

Ini sangat menarik karena menunjukkan seberapa dalam AI gambar Google dapat memahami apa yang ada dalam sebuah gambar.

Tangkapan layar Google Vision AI yang mengidentifikasi objek dalam foto yang diunggahGambar komposit dibuat oleh penulis, Juli 2022; gambar bersumber dari Google Cloud Vision API dan Shutterstock/Lukas Gojda

Apakah Google menggunakannya sebagai bagian dari algoritma peringkat? Itu sesuatu yang tidak diketahui.

Properti

Properties adalah warna yang digunakan pada gambar.

Tangkapan layar alat Google Vision yang mengidentifikasi warna dominan dalam gambarTangkapan layar dari Google Cloud Vision API, Juli 2022

Di permukaan, inti dari alat ini tidak jelas dan mungkin tampak seperti tanpa utilitas.

Namun pada kenyataannya, warna sebuah gambar bisa menjadi sangat penting, terutama untuk sebuah gambar unggulan.

Gambar yang mengandung rentang warna yang sangat luas dapat menjadi indikasi gambar yang dipilih dengan buruk dengan ukuran yang membengkak, yang harus diwaspadai.

Wawasan lain yang berguna tentang gambar dan warna adalah bahwa gambar dengan rentang warna yang lebih gelap cenderung menghasilkan file gambar yang lebih besar.

Dalam hal SEO, bagian Properti mungkin berguna untuk mengidentifikasi gambar di seluruh situs web yang dapat ditukar dengan gambar yang ukurannya lebih kecil.

Selain itu, rentang warna untuk gambar unggulan yang dibisukan atau bahkan skala abu-abu mungkin perlu diwaspadai karena gambar unggulan yang tidak memiliki warna cerah cenderung tidak muncul di media sosial, Google Discover, dan Google News.

Misalnya, gambar unggulan yang jelas dapat dengan mudah dipindai dan mungkin menerima rasio klik-tayang (RKT) yang lebih tinggi saat ditampilkan di hasil penelusuran atau di Google Discover, karena gambar tersebut lebih menarik perhatian daripada gambar yang dibisukan dan memudar ke latar belakang.

Ada banyak variabel yang dapat memengaruhi kinerja RKT gambar, tetapi ini memberikan cara untuk meningkatkan proses pengauditan gambar seluruh situs web.

eBay melakukan mempelajari gambar produk dan RKT dan menemukan bahwa gambar dengan warna latar yang lebih terang cenderung memiliki RKT yang lebih tinggi.

Para peneliti eBay mencatat:

“Dalam makalah ini, kami menemukan bahwa fitur gambar produk dapat berdampak pada perilaku pencarian pengguna.

Kami menemukan bahwa beberapa fitur gambar memiliki korelasi dengan CTR di mesin pencari produk dan bahwa fitur ini dapat membantu dalam pemodelan rasio klik-tayang untuk aplikasi pencarian belanja.

Studi ini dapat memberikan insentif kepada penjual untuk mengirimkan gambar yang lebih baik untuk produk yang mereka jual.”

Secara anekdot, penggunaan warna-warna cerah untuk gambar unggulan mungkin berguna untuk meningkatkan RKT untuk situs yang bergantung pada lalu lintas dari Google Discover dan Google News.

Jelas, ada banyak faktor yang memengaruhi RKT dari Google Discover dan Google News. Tapi gambar yang menonjol dari yang lain mungkin bisa membantu.

Jadi untuk alasan itu, menggunakan alat Vision untuk memahami warna yang digunakan dapat membantu untuk audit gambar yang diskalakan.

Pencarian Aman

Pencarian Aman menunjukkan bagaimana peringkat gambar untuk konten yang tidak aman. Deskripsi gambar yang berpotensi tidak aman adalah sebagai berikut:

  • Dewasa.
  • Menipu.
  • Medis.
  • Kekerasan.
  • Bersemangat.

Pencarian Google memiliki filter yang mengevaluasi halaman web untuk konten yang tidak aman atau tidak pantas.

Oleh karena itu, bagian Pencarian Aman pada alat ini sangat penting karena, jika gambar secara tidak sengaja memicu filter pencarian aman, halaman web mungkin gagal menentukan peringkat untuk calon pengunjung situs yang mencari konten di halaman web.

Analisis Pencarian Aman Google VisionTangkapan layar dari Google Cloud Vision API, Juli 2022

Tangkapan layar di atas menunjukkan evaluasi foto kuda pacuan di trek balap. Alat ini secara akurat mengidentifikasi bahwa tidak ada konten medis atau dewasa dalam gambar.

Teks: Pengenalan Karakter Optik (OCR)

Google Vision memiliki kemampuan luar biasa untuk membaca teks yang ada di dalam sebuah foto.

Alat Visi mampu membaca teks pada gambar di bawah ini secara akurat:

Tangkapan layar alat Vision secara akurat membaca teks dalam gambarGambar komposit dibuat oleh penulis, Juli 2022; gambar bersumber dari Google Cloud Vision API dan Shutterstock/Melissa King

Seperti yang bisa dilihat di atas, Google memang memiliki kemampuan (melalui Pengenalan Karakter Optik, alias OCR), untuk membaca kata-kata dalam gambar.

Namun, itu bukan indikasi bahwa Google menggunakan OCR untuk tujuan peringkat pencarian.

Faktanya adalah bahwa Google merekomendasikan penggunaan kata-kata di sekitar gambar untuk membantunya memahami tentang apa itu gambar dan mungkin bahkan untuk gambar dengan teks di dalamnya, Google masih bergantung pada kata-kata di sekitar gambar untuk memahami apa gambar itu. adalah tentang dan relevan untuk.

milik Google pedoman tentang SEO gambar berulang kali menekankan penggunaan kata-kata untuk memberikan konteks pada gambar.

“Dengan menambahkan lebih banyak konteks di sekitar gambar, hasil dapat menjadi jauh lebih berguna, yang dapat menghasilkan lalu lintas berkualitas lebih tinggi ke situs Anda.

…Jika memungkinkan, letakkan gambar di dekat teks yang relevan.

…Google mengekstrak informasi tentang subjek gambar dari konten halaman…

…Google menggunakan teks alternatif bersama dengan algoritme visi komputer dan konten laman untuk memahami materi pokok gambar.”

Sangat jelas dari dokumentasi Google bahwa Google bergantung pada konteks teks di sekitar gambar untuk memahami tentang apa gambar itu.

Membawa pergi

Alat Vision AI Google menawarkan cara untuk menguji drive Vision AI Google sehingga penerbit dapat menghubungkannya melalui API dan menggunakannya untuk menskalakan klasifikasi gambar dan mengekstrak data untuk digunakan di dalam situs.

Tapi, ini juga memberikan wawasan tentang seberapa jauh algoritma untuk pelabelan gambar, anotasi, dan pengenalan karakter optik telah berjalan.

Unggah gambar di sini untuk melihat bagaimana diklasifikasikan, dan jika mesin melihatnya dengan cara yang sama seperti yang Anda lakukan.

Lebih Banyak Sumber Daya:


Gambar unggulan oleh Maksim Shmeljov/Shutterstock

Share

Leave a Reply

Your email address will not be published.