Cara Menghitung Total Addressable Market (TAM) Anda Untuk SEO

Cara Menghitung Total Addressable Market (TAM) Anda Untuk SEO

Saat meluncurkan produk/perusahaan baru atau mengajukan dana tambahan, perkiraan terhadap TAM Anda (total addressable market) adalah komponen kunci.

TAM adalah bagian penting dari strategi akuisisi pengguna dan kampanye SEO Anda.

Ini dapat membantu Anda memprioritaskan aktivitas pengoptimalan dan memperkirakan potensi lalu lintas berdasarkan kumpulan kata kunci yang telah ditentukan sebelumnya.

Total pasar yang dapat dialamatkan Anda berbeda dari total pasar Anda, karena total pasar Anda adalah peluang potensial maksimum Anda jika tidak ada persaingan atau produk alternatif dengan USP yang berbeda (proposisi penjualan unik) ada.

TAM Anda adalah sebagian kecil dari pasar ini tetapi lebih terkait erat dengan persona Anda dan calon pengguna yang kebutuhannya lebih selaras dengan produk/layanan Anda.

Apa Formula Total Addressable Market (TAM)?

Rumus yang ditentukan untuk menghitung TAM Anda (dalam pengertian bisnis umum) adalah:

Pasar Potensial x Posisi Kompetitif = TAM

Pasar potensial Anda adalah jumlah pengguna potensial, misalnya jumlah pengguna email di dunia diperkirakan sekitar 4,03 miliar, tetapi jika posisi kompetitif Anda hanya untuk melayani pengguna AS, TAM Anda kira-kira 250 juta.

TAM Anda juga dapat dipengaruhi oleh pengguna yang menggunakan produk yang berdekatan.

Misalnya, Anda adalah layanan online yang berfokus pada privasi pengguna sebagai USP inti.

Dalam hal ini, pengguna produk lain yang berfokus pada privasi seperti Brave (browser) dan DuckDuckGo mungkin termasuk dalam TAM Anda secara keseluruhan.

Namun, ketika kami melihat SEO TAM kami, kami dapat menggunakan alat dan data yang ada untuk membuat estimasi total TAM kami dan kemudian mengelompokkannya berdasarkan kebutuhan pengguna potensial (mencocokkan persona Anda).

Menetapkan TAM Anda

Menetapkan TAM SEO Anda, bagi saya, adalah proses tiga langkah:

  • Sepenuhnya mengidentifikasi dan mengidentifikasi USP produk dan kemampuan (saat ini, dan perkiraan).
  • Riset kata kunci yang komprehensif seputar produk/layanan/penawaran Anda.
  • Estimasi lalu lintas (kurva klik dan analisis kesenjangan peluang).

Untuk langkah pertama, Anda dapat mencapai ini dengan bertemu dengan pemilik dan manajer produk, dan bertanya kepada mereka tentang detail produk, fungsionalitas, fitur, dan peta jalan produk.

Informasi ini kemudian dapat digunakan untuk menginformasikan penelitian kata kunci Anda untuk membuat konten yang lebih baik, tetapi juga pengalaman pengguna yang lebih valid.

Ini memungkinkan pengguna untuk memperkirakan pengalaman produk mereka secara lebih akurat, mengurangi churn dan redundansi dalam saluran prospek yang tidak memenuhi syarat.

Dari pengalaman, pertemuan ini juga dapat membantu mengidentifikasi beberapa sudut pandang dan pesan potensial yang dapat dimasukkan dalam konten yang diabaikan oleh pesaing.

Langkah kedua adalah melakukan penelitian dan kategorisasi kata kunci yang komprehensif. Selain mengkategorikan berdasarkan niat, ini juga merupakan kesempatan yang baik untuk mengkategorikan berdasarkan tahap corong.

Langkah ketiga adalah membuat estimasi lalu lintas – dan Anda dapat melakukan ini dari penelitian kata kunci Anda, posisi peringkat situs web target Anda saat ini (jika ada), dan apakah SERP (halaman hasil mesin pencari) untuk kata kunci tersebut mengandung fitur SERP atau tidak. .

Untuk menunjukkan proses ini, saya akan menggunakan perusahaan Narmi sebagai contoh (menggunakan data yang tersedia untuk umum melalui alat SEO).

Situs web Narmi saat ini memiliki peringkat untuk sekitar 800 kata kunci di AS dan berdasarkan perkiraan data RKT SERP, istilah tersebut menghasilkan sekitar 500 sesi per bulan.

Jika domain berada di peringkat satu untuk semua 800 istilah pencarian, total lalu lintas organik potensial adalah sekitar 81.000.

Sekarang, ini mengambil kumpulan data mentah. Untuk mendapatkan estimasi TAM yang lebih realistis, Anda juga perlu:

  • Tambahkan istilah pencarian tambahan yang saat ini tidak Anda rangking, tetapi Anda inginkan.
  • Hapus istilah pencarian yang tidak relevan dari kumpulan data, misalnya merek acak yang Anda peringkatkan di posisi 81 yang telah diambil karena Anda menyebutkannya sekali dalam posting blog.

Peringkat untuk posisi 1 untuk semua istilah pencarian potensial tidak realistis.

Tetapi dengan data Anda, Anda dapat membuat pendekatan bertahap untuk menunjukkan perbaikan apa yang dapat dilakukan jika keadaan 10% lebih baik, 20% lebih baik, dan seterusnya.

Potensi TAM Bertahap Narmi.comTangkapan layar diambil oleh penulis, Juni 2022

Dari sini, Anda dapat menunjukkan kepada pemangku kepentingan lain dan calon investor peningkatan apa yang diperlukan untuk mencapai sasaran lalu lintas organik tertentu – dan kemudian mengikat nilai upaya kembali ke sumber daya yang diperlukan.

Memanfaatkan TAM Anda

Selain perkiraan lalu lintas, data TAM Anda dapat digunakan lebih lanjut untuk memperkirakan prospek dan transaksi.

Peramalan Prospek

Untuk sebagian besar SaaS dan perusahaan model generasi prospek, pipeline adalah metrik paling penting yang ditunjukkan oleh mayoritas C-level dan pemangku kepentingan lainnya.

Ini dapat dihitung dengan cara yang mirip dengan peluang lalu lintas potensial dan dapat dimodelkan menggunakan data prospek yang ada.

Menggunakan estimasi Narmi, dan dengan asumsi mereka saat ini mendapatkan 11 SQL (prospek yang memenuhi syarat penjualan) setiap bulan, kami dapat membuat model yang dibutuhkan rata-rata 38 sesi untuk setiap SQL.

Berdasarkan tingkat konversi tersebut, peluang prospek potensial pada kumpulan kata kunci diperkirakan 2.116 per bulan.

Sekali lagi, ini dimodelkan pada peringkat posisi pertama 100%, tetapi seperti dengan estimasi lalu lintas, kami dapat memodelkan ini berdasarkan peningkatan kinerja tambahan:

Perkiraan prospek, berdasarkan rasio konversi yang ada dan peningkatan kinerjaTangkapan layar diambil oleh penulis, Juni 2022

Ini dapat diperluas lebih lanjut jika jumlah prospek yang diperkirakan dikalikan dengan nilai prospek dan digunakan untuk memperkirakan jangka panjang berdasarkan tingkat churn dan LTV (nilai seumur hidup).

Ini juga dapat mengidentifikasi apakah ada masalah retensi.

Jika saluran menunjukkan jumlah yang cukup untuk pendaftaran uji coba gratis, tetapi kemudian tidak cukup banyak yang mengonversi ke pengguna berbayar, maka fokus dapat dialihkan ke produk, atau layanan pelanggan/SDR (perwakilan pengembangan penjualan), dan potensi mengungkap masalah dengan konten di tempat dan pesan produk.

Peramalan Transaksi

Jika Anda adalah toko e-niaga, maka Anda dapat melakukan perkiraan serupa untuk jumlah transaksi yang dapat Anda capai, dan pendapatan total (berdasarkan AOV Anda saat ini atau perkiraan).

Jika data Anda sangat berfluktuasi secara musiman atau karena sifat produk yang Anda jual, Anda dapat mengelompokkannya menurut kategori produk, atau bahkan kategori musiman, dan menggabungkan perkiraan tersebut.

Sekali lagi, Anda dapat membandingkan total transaksi organik dan data potensi pendapatan Anda dengan keuntungan tambahan:

total transaksi organik dan data potensi pendapatanTangkapan layar diambil oleh penulis, Juni 2022

Misalnya, apakah perjalanan pengguna dan rasio konversi situs saat ini cukup untuk menghasilkan prospek/transaksi yang diperlukan untuk menghasilkan ROI (laba atas investasi) dan pertumbuhan?

Peramalan transaksi atau prospek yang ada dapat membantu dalam mengidentifikasi peluang dan masalah yang mungkin tidak terungkap sampai terlewatkan atau dialami.

Lebih banyak sumber daya:


Gambar Unggulan: as-artmedia/Shutterstock

Share

Leave a Reply

Your email address will not be published.