Evolusi Pencarian Hibrida & Bagaimana Ini Dapat Membantu Situs Web Anda

Evolusi Pencarian Hibrida & Bagaimana Ini Dapat Membantu Situs Web Anda

Pencarian hybrid mengacu pada penggabungan teknologi pencarian — tetapi teknologi yang digunakan untuk membuat mesin pencari hybrid sedang berubah.

Di sinilah tempatnya hari ini.

Secara tradisional, pencarian hybrid mengacu pada campuran mesin pencari berbasis direktori dan crawler.

Sekarang, maknanya berubah untuk merujuk pada kombinasi kecerdasan buatan (AI) dan hashing saraf.

AI menggantikan pemahaman berbasis aturan yang kompleks dari pencarian di tempat tradisional, sementara hashing saraf membuat pencarian berbasis vektor secepat pencarian kata kunci.

Ini mungkin terdengar sedikit rumit — tetapi hasilnya adalah pencarian pengguna yang mudah.

Teknologi pencarian hibrid saat ini memungkinkan permintaan seperti “tetap sejuk di musim panas” di situs web toko elektronik untuk menghasilkan hasil instan untuk kipas angin dan AC.

Tanpa pencarian hibrid, hasil mungkin terbatas pada produk yang berisi kata-kata yang digunakan dalam kueri.

Selain menawarkan kecepatan dan relevansi yang lebih tinggi, pencarian hybrid lebih mudah diakses oleh bisnis untuk diterapkan di situs web mereka sendiri.

Sebuah perusahaan bernama Search.io adalah salah satu organisasi yang memetakan jalan menuju masa depan baru untuk pencarian hybrid, dan baru-baru ini saya berkesempatan untuk berbicara dengan CEO dan salah satu pendiri Hamish Ogilvy.

Dia memberi tahu saya tentang perkembangan terakhir di bidang ini dan bagaimana alat baru perusahaannya memudahkan pelanggan untuk melakukan pencarian di situs web bisnis. Itu, pada gilirannya, dapat menyebabkan bisnis menghasilkan lebih banyak penjualan.

AI + Neural Hashing = Pencarian Hibrida Modern

Dalam pencarian, AI menggantikan pencocokan kata kunci yang ketat dengan vektor padat yang merangkum makna teks. Ini terbukti lebih unggul daripada kata kunci dalam hal relevansi, tetapi datang dengan pengorbanan hasil yang lebih lambat.

Neural hashing, terkadang disebut ‘deep hashing’, hadir untuk membuat pencarian berbasis vektor secepat pencarian kata kunci. Itu mendapatkan namanya dari kemampuannya untuk menggunakan jaringan saraf ke vektor hash.

Hash saraf membandingkan istilah menggunakan ekspresi matematika. Mereka mengukur perbedaan antara kata dan konsep, dan memberi makna pada kata-kata yang lebih dekat.

Apa artinya ini dalam praktik?

Ogilvy menjelaskan:

“Dalam istilah praktis … Pemahaman bahasa AI dapat dengan mudah digunakan dalam teknologi pencarian. Ironisnya untuk banyak kueri, meskipun relevansinya meningkat secara besar-besaran, sebenarnya ini juga lebih cepat daripada pencarian kata kunci.

Hashing saraf memberikan 99% kinerja pencarian vektor padat sementara lebih dari 100x lebih cepat dan menggunakan sebagian kecil dari ruang.”

Ogilvy menunjukkan kepada saya beberapa contoh kueri bahasa alami dengan dan tanpa hashing saraf untuk menunjukkan bagaimana solusi modern mengecewakan pengecer dan pelanggan.

Kueri seperti “sesuatu untuk membuat bir saya tetap dingin” mengembalikan satu hasil yang tidak relevan di situs web pengecer Best Buy. Sebagai perbandingan, kueri yang sama dengan hash saraf yang diterapkan akan mengembalikan halaman hasil yang penuh dengan lemari es bir.

Itu bisa membuat perbedaan antara pelanggan yang pergi dengan tangan kosong, dan bisnis yang melakukan penjualan cepat.

Pencarian Hibrida – Lebih Mudah Diakses Dari Sebelumnya Untuk Bisnis?

Search.io meluncurkan alat yang disebut Neuralsearch, yang dilaporkan menggabungkan kecepatan pencarian kata kunci tradisional dengan akurasi pencarian berbasis vektor.

Dalam istilah sederhana, ini memungkinkan situs web untuk mengembalikan hasil lebih seperti Google, tanpa mempekerjakan pasukan insinyur pencari.

Ini menghilangkan kebutuhan pengecer untuk menambahkan sinonim ke indeks pencarian mereka, yang menghabiskan banyak waktu yang dapat dihabiskan dengan lebih baik di tempat lain.

Neuralsearch sekarang dalam versi beta publik, mengikuti tes pribadi dengan organisasi tertentu. Bisnis dapat menambahkannya ke situs mereka secara gratis dengan uji coba 14 hari.

Untuk contoh cara kerjanya, Ogilvy memberi tahu saya bahwa situs web perusahaan berikut sudah menggunakan Neuralsearch:

  • Unity.com
  • BBC.com
  • LockheedMartin.com
  • Sennheiser.com
  • Catch.com.au
  • RentPath.com

Sumber: cari.io
Gambar Unggulan: LookerStudio/Shutterstock

Share

Leave a Reply

Your email address will not be published.