LinkedIn Meningkatkan Hasil Pencarian Untuk Posting

LinkedIn Meningkatkan Hasil Pencarian Untuk Posting

Serangkaian peningkatan pada sistem pencarian LinkedIn untuk posting akan memungkinkannya memberikan hasil yang lebih cepat dan lebih relevan dalam antarmuka pengguna yang disederhanakan.

LinkedIn merinci perjalanan pengembangan arsitektur sistem baru sambil menjelaskan kompleksitas sistem lamanya.

Hasil pencarian untuk posting sebelumnya dilayani oleh dua indeks – satu untuk posting di feed utama LinkedIn dan satu untuk artikel.

Sifat kompleks membuatnya sulit untuk dibangun, jadi LinkedIn memutuskan untuk memisahkan kedua indeks tersebut. LinkedIn mengungkapkan seluruh proses dalam detail yang menyiksa dalam posting blog baru.

Berikut ini diringkas dalam diagram:

LinkedIn Meningkatkan Hasil Pencarian Untuk PostingKredit gambar: Tangkapan layar dari engineering.linkedin.com/blog/2022/improving-post-search-at-linkedin, Agustus 2022.

Sebagian besar informasi yang dibagikan LinkedIn ditujukan untuk para insinyur perangkat lunak. Dalam posting ini, saya akan melewatkan detail teknis dan menjelaskan apa arti perubahan bagi pengguna biasa di LinkedIn.

Pencarian Posting LinkedIn Memberikan Hasil yang Lebih Cepat dan Lebih Relevan

Untuk membuat hasil pencarian lebih relevan, LinkedIn mulai membuat sistem yang mempertimbangkan aspek-aspek berikut:

  • Relevansi postingan dengan kueri
  • Kualitas postingan
  • Personalisasi
  • Niat pengguna
  • Keterikatan
  • Kesegaran/kebaruan

LinkedIn mengatakan sistem barunya juga harus memberikan hasil dari berbagai sumber.

LinkedIn memanfaatkan beberapa teknik pembelajaran mesin untuk memenuhi harapan pencari guna memenuhi tujuan relevansi dan keragaman ini.

Selanjutnya, LinkedIn melakukan crowdsource peringkat manusia untuk hasil pencarian dan memanfaatkan data untuk memastikan sistem barunya memenuhi ambang batas tertentu untuk kualitas.

LinkedIn mencatat bahwa data anotasi manusia crowdsourced juga menyediakan data pelatihan yang berharga untuk meningkatkan peringkat hasil.

Sistem Baru Vs. Sistem Lama

Sistem baru LinkedIn, yang didukung oleh pembelajaran mesin, meningkatkan sistem lama dengan cara berikut:

  • Relevansi: Ini memungkinkan personalisasi dengan memanfaatkan sinyal yang lebih dalam dan real-time untuk maksud, minat, dan kedekatan anggota.
  • Perbedaan: Ini meningkatkan penemuan konten yang berpotensi viral untuk kueri yang sedang tren dan mengurangi duplikasi konten serupa.
  • Peringkat: Ini menggunakan metadata terkait postingan dari indeks untuk meningkatkan peringkat postingan saat digabungkan dengan jenis hasil lainnya.
  • Navigasi: Ini memiliki antarmuka pengguna baru yang memungkinkan orang untuk mencari posting dari penulis tertentu, posting yang cocok dengan kueri yang dikutip, posting yang baru dilihat, dan banyak lagi,

Data Menunjukkan Sistem Baru Lebih Baik

LinkedIn mengatakan hasil pencarian yang disampaikan oleh sistem barunya telah meningkatkan kepuasan pengguna, tercermin dari a 20% meningkat dalam umpan balik positif.

Hasil yang sangat relevan dengan kueri pengguna, yang diidentifikasi oleh LinkedIn sebagai “hasil terkait”, telah menghasilkan peningkatan rasio klik-tayang agregat lebih dari 10%.

Keragaman posting yang lebih besar dari dalam jaringan sosial pencari, lokasi geografis mereka, dan bahasa pilihan mereka telah menyebabkan a 20% meningkat dalam perpesanan dalam jaringan pencari.

Waktu yang diperlukan untuk mengirimkan hasil pencarian telah dikurangi sebesar ~62ms untuk Android, ~34ms untuk iOS, dan ~30ms untuk browser web.

Perbaikan masa depan

LinkedIn membagikan bagaimana itu akan terus meningkatkan hasil pencarian untuk posting. Pembaruan di masa mendatang akan melibatkan:

  • Menerapkan pemrosesan bahasa alami untuk memahami makna semantik dari kueri.
  • Menampilkan hasil yang lebih segar untuk kueri tentang topik yang sedang tren, mengurangi putaran umpan balik dari jam ke menit.
  • Memperluas kemampuan pemahaman dokumen untuk mencakup penanganan konten multimedia seperti gambar, video bentuk pendek, dan audio.

Lihat posting blog lengkap LinkedIn untuk semua detail teknis di balik perubahan ini.


Sumber: LinkedIn
Gambar Unggulan: /Shutterstock

Share

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *