Mengotomatiskan Penemuan Peluang Pengoptimalan Dari GSC

Mengotomatiskan Penemuan Peluang Pengoptimalan Dari GSC

Baru-baru ini saya menemukan bahwa 10 halaman di situs web kami menyumbang lebih dari 61,2% dari total klik kami yang dilaporkan di Google Search Console (GSC) dalam tiga bulan terakhir!

Ini adalah situs dengan sekitar 300 kategori dan 20.000 SKU produk.

10 halaman!

Sama mengejutkannya, hampir 74,8% dari semua halaman yang dilaporkan di GSC tidak menerima klik sama sekali.

Hari ini, saya akan membagikan skrip Python yang menarik informasi ini dari Google Search Console, mengekspor grafik siap pakai dan lembar Microsoft Excel yang siap beraksi.

Bagan Batang Menampilkan Total Klik V HalamanTangkapan layar dari Google Colaboratory, Agustus 2022

Lembar Excel sangat dapat ditindaklanjuti, dengan rentang lalu lintas tinggi dan rendah dipecah menjadi tab mereka sendiri untuk bertindak.

Lembar Excel yang Berisi Perincian Rentang Lalu Lintas untuk Setiap HalamanTangkapan layar dari Microsoft Excel, Agustus 2022

Outputnya sepenuhnya otomatis dan berfungsi untuk akun apa pun yang Anda miliki akses GSCnya.

Yang Akan Kita Pelajari Hari Ini

  • Cara menjalankan skrip.
  • Komponen kunci dan konsep naskah.
  • Ide untuk pengoptimalan.

Mulai

Menjalankan skrip itu mudah, tetapi ada sedikit persiapan untuk menyiapkan akses ke Google Search Console API dan mengunduh file kredensial.

Kabar baiknya adalah bahwa file ini dapat digunakan berulang kali untuk proyek Python lainnya, jadi ada baiknya melakukan dan menjaganya agar tetap aman.

Seharusnya tidak lebih dari 5 hingga 10 menit.

ada panduan luar biasa di sini Saya sarankan mengikuti.

Setelah Anda memiliki file ini, simpan di tempat yang aman, siap untuk diunggah.

Sekarang bagian yang menyenangkan: menjalankan skrip!

Menjalankan Script

Menjalankan skrip itu mudah.

Idenya adalah untuk menjalankan semua sel secara bersamaan dan mengunggah file kredensial saat diminta.

Script akan secara otomatis menghasilkan dan menyimpan diagram batang, statistik, dan dokumen Excel tanpa diminta lebih lanjut.

Langkah 1: Buka Lembar Google Colaboratory.

Langkah 2: Di bagian atas halaman, pilih Waktu tayang > Jalankan Semua (Atau Tekan tombol pintas Kontrol + F9).

Langkah 3: Saat diminta, unggah file kredensial yang diunduh setelah mengaktifkan Search Console API.

Unggah Kredensial API Search Console ke Google ColaboratoryTangkapan layar dari Google Colaboratory, Agustus 2022

Setelah file diunggah, sel berikutnya akan meminta Anda mengunjungi URL untuk mengotorisasi aplikasi dan memasukkan kode otorisasi.

Sel Google Collab Untuk Mengautentikasi dengan Search ConsoleTangkapan layar dari Google Colaboratory, Agustus 2022

Klik dan pilih akun yang terkait dengan akun GSC yang datanya ingin Anda terima.

Layar Kode Otorisasi Google Search ConsoleTangkapan layar dari Google.com, Agustus 2022

Selanjutnya, kita perlu mengatur variabel.

Seharusnya sudah cukup jelas, tetapi saya akan membahas setiap pengaturan dan membagikan sebuah contoh.

URL

URL harus sama persis dengan tampilannya di GSC.

Jika ada masalah, itu karena biasanya tidak ada garis miring!

Perhatikan juga, untuk akun tingkat domain, sintaksnya adalah:

sc-domain:contoh.com

Saya telah menyertakan opsi untuk mencetak akun GSC yang tersedia jika Anda memiliki masalah.

Sel Google Collab untuk Melihat Akun Search Console yang TersediaTangkapan layar dari Google Colaboratory, Agustus 2022

Cukup batalkan komentar pada baris:

#print(akun.webproperties)

… untuk melihat daftar akun yang tersedia yang Anda inginkan.

Salin dan tempel nama akun persis ke sel di atas.

Filter Negara

Variabel sederhana untuk memfilter lalu lintas menurut negara. Untuk mengatur di seluruh dunia, cukup komentari baris ini:

df_gsc = df_gsc[df_gsc[“country”].str.contains(country_filter)]# komentar baris ini untuk data di seluruh dunia

Daftar kode negara dapat ditemukan di sini.

Jenis Pencarian

Pilihan yang tersedia di sini adalah web, berita, video, gambar, temukan & GoogleNews.

Tanggal Mulai/Berakhir

Masukkan tanggal mulai dan akhir untuk menarik data GSC. Saya merekomendasikan setidaknya tiga bulan jika memungkinkan. Format tanggalnya adalah:

YYYY-MM-DD

Berikut adalah setelan saya untuk mengambil data tiga bulan terakhir dari properti GSC untuk Jurnal Mesin Pencari.

url = “https://www.searchenginejournal.com/”

country_filter = “Amerika Serikat”

search_type = “web” # pilihan yang tersedia adalah: web, berita, video, gambar, temukan & googleNews

tanggal_mulai = “2020-05-01”

tanggal_akhir = “2020-08-01”

Data akan ditarik dari GSC. Itu mungkin memakan waktu cukup lama, tergantung pada ukuran situs dan jumlah bulan yang diminta.

Setelah penarikan data selesai, sel berikutnya akan membuat kerangka data dari data GSC.

10 baris pertama akan dipratinjau, sehingga Anda dapat memeriksa apakah datanya benar.

Menggulir ke bawah halaman, Anda akan melihat diagram batang telah dibuat.

Bagan ini mengelompokkan halaman ke dalam rentang menurut jumlah klik yang dikaitkan dengannya.

Ini memudahkan untuk melihat distribusi klik klik antar halaman secara sekilas.

Diagram Batang menampilkan halaman vs total klik berdasarkan rentang lalu lintasTangkapan layar dari Google Colaboratory, Agustus 2022

Bagan batang dapat disalin ke dalam presentasi sesuai kebutuhan dan biasanya menceritakan kisah yang kuat dengan data.

Dalam pengujian, saya menemukan bahwa sebagian besar situs menunjukkan jenis gangguan lalu lintas yang sama.

Mengetahui halaman mana yang bertanggung jawab atas persentase lalu lintas yang tinggi memudahkan memprioritaskan tugas untuk pengoptimalan.

Tepat di bawah diagram batang, beberapa statistik dibuat dan ditampilkan.

  • Persentase halaman di GSC tanpa klik.
  • Persentase klik yang dihasilkan 10 halaman teratas di GSC.
statistik menunjukkan persentase halaman di konsol pencarian yang memiliki 0 klikTangkapan layar dari Google Colaboratory, Agustus 2022
statistik menunjukkan jumlah lalu lintas yang dihasilkan sepuluh halaman teratas situs AndaTangkapan layar dari Google Colaboratory, Agustus 2022

Akhirnya, dokumen Microsoft Excel disimpan untuk ditindaklanjuti.

Dokumen ini berisi semua yang Anda butuhkan untuk membuat rencana tindakan guna mengoptimalkan halaman di skala atas dan bawah.

Bagaimana Data Ini Dapat Digunakan?

Ada banyak cara kreatif wawasan ini dapat diubah menjadi tindakan.

Halaman Teratas

Periksa Penampilan Setiap Halaman Di SERPs

  • Apakah Skema yang relevan memicu dengan benar?
  • Apakah judul halaman/deskripsi meta terpotong?
  • Apakah judul halaman/deskripsi meta tidak memiliki kata kunci?
  • Bisakah judul halaman/deskripsi meta ditingkatkan dengan pesan yang lebih baik, kata kunci tambahan, CTA yang lebih baik, dll.?
  • Apakah tautan situs yang benar memicu?

Pengoptimalan Tingkat Konversi

  • Halaman dengan lalu lintas tinggi adalah kandidat ideal untuk pengujian A/B – dapatkan data yang signifikan secara statistik lebih cepat!
  • Tinjau dan segarkan konten.

Analisis

Halaman Dengan Nol Lalu Lintas

Tinjau Halaman Di Search Console

  • Tinjauan Ditemukan Tidak Diindeks/Dirayapi Tidak Diindeks untuk pemblokir teknis.
  • Apakah halaman ada di peta situs?

Isi

  • Tinjau konten. Apakah kontennya tipis atau kurang?
  • Apakah ada pola pada halaman yang tidak menerima lalu lintas?

Kesimpulan

Ini hanya beberapa ide tentang bagaimana seseorang dapat mengambil tindakan menggunakan data, tetapi saya yakin ada lebih banyak pendekatan yang dapat diambil.

Lebih banyak sumber daya:


Gambar Unggulan: CG_dmitriy/Shutterstock

Share

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *