Visualisasikan Informasi Di Twitter Dengan Alat Baru Universitas Indiana

Visualisasikan Informasi Di Twitter Dengan Alat Baru Universitas Indiana

Observatorium Media Sosial di Universitas Indiana telah merilis tiga alat Twitter baru yang memungkinkan pengguna untuk memeriksa informasi yang tersebar di aplikasi media sosial lebih dekat.

Mereka yang ingin menganalisis bagaimana informasi bergerak melalui Twitter dan bagaimana topik menjadi viral sekarang memiliki alat untuk melakukan hal itu.

Memvisualisasikan Penyebaran Informasi di Twitter

Informasi Twitter Baru Dan Alat Jaringan Dari Universitas IndianaTangkapan layar dari Alat Jaringan OSoMe, Juli 2022

Dibuat oleh Observatorium di Media Sosial atau OSoMe di Universitas Indiana, koleksinya mencakup tiga alat yang tersedia secara gratis yang secara komprehensif memeriksa percakapan, pemain, pesan, dan polarisasi dalam diskusi online seputar tweet dan tagar.

  • Alat Jaringan – Membuat peta jaringan informasi 3D yang memvisualisasikan retweet, mention, hubungan antara hashtag, dan data lainnya.
  • Alat Tren – Menganalisis volume tweet dalam tagar, URL, atau kata kunci tertentu dari waktu ke waktu untuk mengidentifikasi topik yang sedang tren, konten viral, dan topik spesifik seperti merek, produk, atau saham.
  • Alat BotAmp – Identifikasi dan ukur aktivitas bot untuk kata kunci atau tagar tertentu dan bandingkan aktivitas bot di seluruh topik.

“Anda sering mendengar sesuatu menjadi viral, tetapi bagaimana caranya? Alat kami menunjukkan kepada Anda apa percakapannya, siapa pemainnya, apa pesan viralnya, dan Anda bahkan dapat memvisualisasikan polarisasi. Ini menyediakan tempat untuk eksplorasi topik dan bagaimana mereka bekerja bersama,” kata Filippo Menczer, direktur OSoMe dan Profesor Terhormat Ilmu Komputer dan Informatika Luddy di IU Luddy School of Informatics, Computing, and Engineering.

Alat ini mengumpulkan sekitar 10% dari semua tweet publik, atau 50 juta per hari, yang kemudian diindeks dan dianalisis. Informasi ini disimpan selama tiga tahun, memungkinkan pengguna untuk memeriksa tren dan data historis dan membuat gambaran tren dan topik yang akurat dari waktu ke waktu.

Tiga alat media sosial gratis, bersama dengan alat lain, API, dan kumpulan data di situs OSoMe.

Pandangan Lebih Dalam Pada Komunikasi Dan Perilaku Tidak Otentik Online

OSoMe adalah proyek bersama antara Institut Ilmu Jaringan, Pusat Penelitian Jaringan dan Sistem Kompleks di Sekolah Informatika, Komputasi, dan Teknik Luddy, dan Sekolah Media Universitas Indiana, yang mengkhususkan diri dalam studi informasi, kesalahan informasi, dan kerentanan yang telah bangkit dengan media sosial.

Meskipun ini tampak seperti masalah khusus platform semata, para peneliti telah menemukan bahwa banyak dari taktik ini memiliki konsekuensi nyata di dunia offline.

Salah satu contoh proyek ini termasuk manipulasi Twitter melalui penghapusan.

Dengan memeriksa lebih dari satu miliar penghapusan dari lebih dari 11 juta akun, peneliti menemukan bahwa sejumlah kecil aktor jahat akan secara strategis menghapus konten dalam jumlah besar untuk menghindari batasan volume tweet.

Mereka juga menemukan jaringan akun berkoordinasi untuk menyukai dan tidak menyukai konten sebelum dihapus. Taktik ini secara artifisial memperkuat konten dan popularitas tertentu sekaligus menghindari deteksi.

Pengguna, merek, dan media kemudian mengaitkan topik ini, memperluas jangkauan di luar platform.

Alat Dan Analisis Generasi Baru Untuk Merek Dan Penerbit

Jurnalis, peneliti, dan pengguna tidak perlu mencari solusi untuk masalah media sosial utama untuk menemukan alat OSoMe yang berharga.

Seiring meningkatnya persaingan, perubahan kebiasaan konsumen, dan tingkat kebisingan dunia online terus meningkat, perusahaan, pemasar, dan bahkan organisasi nirlaba harus melihat lebih dalam pada data yang sudah mereka miliki.

Persona, misalnya, pernah didasarkan pada informasi demografis dasar.

Sekarang, menyelam jauh ke dalam jaringan sosial memungkinkan pemasar untuk memahami:

  • Pola bahasa
  • Titik nyeri
  • Peluang pendidikan pelanggan
  • Kesenjangan konten dan branding
  • Penggunaan dan maksud kata kunci
  • Target pasar dan segmen
  • Kesenjangan periklanan dan pemasaran
  • Kemitraan yang menguntungkan

Dan ini baru permulaan. Pemasar dapat secara signifikan memperluas wawasan dan penelitian data mereka saat ini dengan menganalisis jaringan informasi, penggunaan kata kunci, dan tagar di Twitter.

Namun, ada satu peringatan penting: Karena alat memberikan pandangan yang lebih mendalam tentang sistem yang diandalkan dunia digital, pemasar, merek, jurnalis, dan lainnya perlu berhati-hati tentang interpretasi data dan asumsi yang mereka buat.


Gambar Unggulan: Andrii Yalanskyi/Shutterstock

Share

Leave a Reply

Your email address will not be published.